Redis概述

Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis作用

  1. 内存存储,持久化
  2. 效率高,用于高速缓存
  3. 发布订阅系统
  4. 地图信息分析
  5. 计时器,计数器(浏览量~)
  6. .................

Redis特性

  1. 多样数据类型
  2. 持久化
  3. 集群
  4. 事务
  5. .............

Redis命令

进入redis

docker exec -it 容器id redis-cli

执行相关命令

  • ping:测试连接
  • set 【key】 【value】 设置键值对
  • get 【key】 获取值
  • shutdown 退出关闭redis
ps -ef|gref redis 查看进程是否存在  # 非docker
docker stats #可查看容器
  • 测试100个连接100000个请求
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
  • 切换数据库select

      127.0.0.1:6379> SELECT 3
      OK
      127.0.0.1:6379[3]> DBSIZE
      (integer) 0

  • 清除当前数据库 flushdb

  127.0.0.1:6379[3]> set name hcode
  OK
  127.0.0.1:6379[3]> get name
  "hcode"
  127.0.0.1:6379[3]> flushdb
  OK
  127.0.0.1:6379[3]> get name
  (nil)
  • 清除全部数据库 flushall

Redis是单线程的!Redis是基于内存操作,速度很快~,Redis的性能瓶颈跟机器的内存和网络带宽有关!跟CPU没有多大关系。

Redis是将所有数据放在内存中的,所以使用单线程取操作效率是最高的

五大数据类型

Redis-Key


exists key            #判断值是否存在
expire key 10         #设置key值10s后过程
ttl key               #查看值的缓存时间还剩下多少
move key 2            #将key数据移到2号数据库
type key              #查看类型

String

127.0.0.1:6379> APPEND k "xixi"
(integer) 5
127.0.0.1:6379> get k
"vxixi"

append key “追加的字符串”  #如果当前key不存在,就相当于set key 
strlen key  #获取字符串长度
incr key   #每次让key对应的值加1
incrby key 10 #每次让key对应的值加10
相对于 decr 用法一样,只是变成减
decr key
decr key 10
getrange key 0 10 #获取前11个字符
setrange key 1 字符串    #替换指定位置开始的字符串
setex k2 10 hello  #设置值过期时间为10s
setnx k2 xixi   #不存在值就设置值 分布式锁中常常使用

批量操作

mset k1 v1 k2 v2 ... #设置值
mget k1 k2 k3..      #获取值
msetnx k1 v1 k2 v2   #不存在值就创建,但是这是原子性的操作,一个key失败全部失败

设置对象

mset user:1:name hcode user:1:age 12
mget user:1:name

如果有key就获取值,没有就设置值value

getset key value

List

lpush list value        # 将值插入列表的头部,或者最左边
rpush list value        # 将值插入列表的尾部,或者最右边
lrange list 0 -1        #从左到右读取list
lpop  list              #将最左边的值移除
rpop  list              #将最右边的之移除
lindex list 1           #获取下标为1的值
llen  list              #获取list长度
lrem list 2 value       #移除list中的2个value
ltrim list 0 1          #只截取0 1下标的值。其它在list剔除了
rpoplpush list1 list2   #移除list1最后一个元素。移到到list2中
lset list 0 newvalue    #将list中第0个值换成newvalue
linsert list before【after】 value newvalue #往value之前插入newvalue

Set

set的值不可重复

sadd set value              #添加值
smembers set                #查看set里面全部的值
sismember set value         #判断value是否存在在set里面
scard set                   #获取set集合中的个数
srem set value              #移除set中的value
srandmember set 【num】      #随机获取set中的一个值,可以在后面添加个数
spop set                    #随机移除一个value
smove  set1 set2 value      #将set1中的value移除,然后移到set2
sdiff set1 set2             #获取set1中set2没有的值 差集
sinter set1 set2            #获取set1和set2相同的值 交集
sunion set1 set2            #获取set1和set2全部的值 并集

Hash

key-map 现在的值是一个map集合,跟String差不多

更适合对象的存储~

hset myhash k1 v1               #加入一个map
hmset myhash k1 v1 k2 v2        #批量加入map k存在就覆盖
hmget myhash k1 k2              #批量获取值
hgetall myhash                  #获取全部的map
hdel myhash k1                  #删除指定的map
hlen myhash                     #获取map的个数
hexists myhash k1               #判断是否存在k1的值
hvals myhash                    #获取所有的value
hkeys myhash                    #获取所有的key
hincrby myhash k1 1             #给k1对应的值加1
hdecrby myhash k1 1             #给k1对应的值减1
hsetnx  myhash k1 v1            #不存在就设置一个map

Zset

在set基础上增加了一个值

zadd myset 1 one 2 two  #多了一个序号 
zrange 0 -1             #查询全部
zrangebyscore myset -inf +inf  #从序号最小到最大排序
ZREVRANGEBYLEX myset max min   #返回max到min之间的降序
zrem myset value        # 删除一个value
zcard myset             # 查询set的个数
zrevrange myset 0 -1    # 倒着查出全部
zcount myset 0  2       # 查询下标0到2的值

三种特殊的数据类型

geospatial 地理位置

geoadd

127.0.0.1:6379> GEOADD china:beicity 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:beicity 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD CHINA:beicity 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 1
GEOADD key 经度 维度 名称
南北两极不可添加

geopos

获得当前定位

127.0.0.1:6379> GEOPOS china:beicity beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
# 获取指定城市的经纬度

geodist

m 表示单位为米。 km 表示单位为千米。 mi 表示单位为英里。 ft 表示单位为英尺。

查询两地之间的距离可以指定单位

127.0.0.1:6379> GEODIST china:beicity beijing shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:beicity beijing shanghai km
"1067.3788"

georadius

获取半径内的所有城市

GEORADIUS china:beicity 110 20 1000 km #获取经纬度110,20在china:beicity这个key里面对应1000km之内的value
withdist withcoord count 2 #参数对应为显示距离,显示经纬度,只显示2个

GEORADIUSBYMEMBER

# 找出位于指定元素周围的其他元素! 
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km 1) "beijing" 
2) "xian"

GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

该命令将返回11个字符的Geohash字符串!

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近! 127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi 
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"

Hyperloglog

可以容错再使用

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j   # 创建第一组元素 
mykey (integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey  # 统计 mykey 元素的基数数量 (integer) 10 
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m   # 创建第二组元素 mykey2 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 
(integer) 9 
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集 OK 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  # 看并集的数量! (integer) 15

Bitmaps

常用于只有两种状态的数据 查看某一天是否有打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 3 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit sign 6 
(integer) 0

统计打卡的天数

127.0.0.1:6379> bitcount sign  # 统计这周的打卡记录,就可以看到是否有全勤! 
(integer) 3

事务

一次性,顺序性,排他性。

Redis事务没有没有隔离级别的概念! 所有的命令在事务中,并没有直接被执行!只有发起执行命令的时候才会执行!Exec

Redis单条命令式保存原子性的,但是事务不保证原子性!

redis的事务:

  • 开启事务(multi)

  • 命令入队(......)

  • 执行事务(exec)

放弃事务

127.0.0.1:6379> MULTI   #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD  #取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
  • 编译型异常(代码有问题! 命令有错!) ,事务中所有的命令都不会被执行
  • 运行时异常(1/0), 如果事务队列中存在语法性,那么执行命令的时候,其他命令是可以正常执行 的,错误命令抛出异常!

Jedis

<!--导入jedis的包--> 
<dependencies>    
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->    <dependency>        
    <groupId>redis.clients</groupId>        <artifactId>jedis</artifactId>        <version>3.2.0</version>    
    </dependency>    <!--fastjson-->    
    <dependency>        
        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>fastjson</artifactId>        <version>1.2.62</version>   
    </dependency> 
</dependencies>

事务

public class TestTX {    
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.flushDB();
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();        
        jsonObject.put("hello","world");        
        jsonObject.put("name","kuangshen");
        Transaction multi = jedis.multi(); // 开启事务
        String result = jsonObject.toJSONString(); 
        // jedis.watch(result) 监视数据
        try {            
            multi.set("user1",result);
            multi.set("user2",result);
            int i = 1/0 ; // 代码抛出异常事务,执行失败!
            multi.exec(); // 执行事务!
        } catch (Exception e) {
            multi.discard(); // 放弃事务
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println(jedis.get("user1"));
            System.out.println(jedis.get("user2"));
            jedis.close(); // 关闭连接
       }
    }
}

Springboot整合

  • pom.xml导入操作redis的依赖

  • 说明: 在 SpringBoot2.x 之后,原来使用的jedis 被替换为了 lettuce?

  • jedis : 采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用 jedis pool 连接 池! 更像 BIO 模式

  • lettuce : 采用netty,实例可以再多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据 了,更像 NIO 模式

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
  • 编写配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
#如果是集群的化,配置还应该改变
  • 重写一个定义一个RedisTemplate,因为原来的是jdk的序列化,本地的redis打开查看会有中文乱玩,所以需要更换为json序列化,还有类型String Object更适合开发
@Configuration
public class RedisConfig {
    // 自己定义了一个 RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        // 我们为了自己开发方便,一般直接使用 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

}
  • Redis常用的操作工具类

@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

}

最后,学习笔记

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